这里是一个示例代码,展示了如何按行条件应用两个函数到一个数据表中:
import pandas as pd
# 创建一个示例数据表
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)
# 定义两个函数
def func1(row):
return row['A'] * 2
def func2(row):
return row['B'] + 10
# 按行应用两个函数到数据表中
df['C'] = df.apply(func1, axis=1)
df['D'] = df.apply(func2, axis=1)
# 打印结果
print(df)
输出结果:
A B C D
0 1 6 2 16
1 2 7 4 17
2 3 8 6 18
3 4 9 8 19
4 5 10 10 20
在这个示例中,我们首先创建了一个包含两列的数据表df。然后,我们定义了两个函数func1和func2,分别用于对数据表的每一行进行处理。使用apply
函数和参数axis=1
,我们可以按行应用这两个函数到数据表中。最后,我们将处理结果存储到新的列'C'和'D'中,并打印整个数据表。
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