这里是一个示例代码，展示了如何按行条件应用两个函数到一个数据表中：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据表
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义两个函数
def func1(row):
    return row['A'] * 2

def func2(row):
    return row['B'] + 10

# 按行应用两个函数到数据表中
df['C'] = df.apply(func1, axis=1)
df['D'] = df.apply(func2, axis=1)

# 打印结果
print(df)

输出结果：

   A   B   C   D
0  1   6   2  16
1  2   7   4  17
2  3   8   6  18
3  4   9   8  19
4  5  10  10  20

在这个示例中，我们首先创建了一个包含两列的数据表df。然后，我们定义了两个函数func1和func2，分别用于对数据表的每一行进行处理。使用apply函数和参数axis=1，我们可以按行应用这两个函数到数据表中。最后，我们将处理结果存储到新的列'C'和'D'中，并打印整个数据表。