这里提供一个示例解决方法，使用Python编程语言来按行业分组并按财政年度进行汇总。

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'行业': ['行业A', '行业B', '行业A', '行业B', '行业A'],
        '财政年度': [2018, 2018, 2019, 2019, 2020],
        '数据': [100, 200, 300, 400, 500]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按行业分组并按财政年度进行汇总
grouped = df.groupby(['行业', '财政年度']).sum()

# 打印结果
print(grouped)

运行以上代码，将会得到按行业分组并按财政年度进行汇总的结果：

             数据
行业  财政年度      
行业A 2018   100
     2019   300
     2020   500
行业B 2018   200
     2019   400

以上示例使用了pandas库进行数据处理和分组操作。首先，创建了一个示例数据集df，包含了行业、财政年度和数据三列。然后，使用groupby函数按行业和财政年度进行分组，并使用sum函数对数据进行求和，得到最终的汇总结果。最后，使用print函数打印结果。