以下是一个示例代码,用于按行值对二维字符串切片进行分组:
def group_by_row_value(matrix):
groups = {}
for row in matrix:
row_value = "".join(row)
if row_value not in groups:
groups[row_value] = []
groups[row_value].append(row)
return list(groups.values())
# 示例用法
matrix = [
['a', 'b', 'c'],
['d', 'e', 'f'],
['a', 'b', 'c'],
['g', 'h', 'i']
]
result = group_by_row_value(matrix)
for group in result:
print(group)
输出结果:
[['a', 'b', 'c'], ['a', 'b', 'c']]
[['d', 'e', 'f']]
[['g', 'h', 'i']]
在示例代码中,group_by_row_value
函数接受一个二维字符串切片作为输入,并返回按行值分组后的结果。它使用一个字典来保存不同行值对应的行,然后遍历每一行,将行添加到对应的行值组中。最后,将字典中的值转换为列表并返回。这样,我们可以得到按行值分组的结果。
在示例用法中,我们使用一个包含四个行的二维字符串切片作为输入,并将分组后的结果输出到控制台。
上一篇:按行值拆分pandas数据帧列