下面是一个按行重新排列矩阵的示例代码：

def reshape_matrix(matrix, new_rows, new_cols):
    # 首先检查矩阵是否能够被重新排列
    if len(matrix) * len(matrix[0]) != new_rows * new_cols:
        return matrix

    # 将矩阵中的元素按行展开为一个一维列表
    flattened = [num for row in matrix for num in row]

    # 创建一个新的重新排列后的矩阵
    reshaped = []
    index = 0
    for i in range(new_rows):
        row = []
        for j in range(new_cols):
            row.append(flattened[index])
            index += 1
        reshaped.append(row)

    return reshaped

# 测试代码
matrix = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
new_rows = 2
new_cols = 3
result = reshape_matrix(matrix, new_rows, new_cols)
print(result)

输出结果为：

[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

这个示例代码中的 reshape_matrix 函数接受一个矩阵 matrix，以及新的行数 new_rows 和列数 new_cols。函数首先检查矩阵是否能够被重新排列，如果不能，则直接返回原矩阵。然后，函数将矩阵中的元素按行展开为一个一维列表 flattened。接下来，函数使用两个嵌套的循环创建一个新的重新排列后的矩阵 reshaped，并按照从一维列表 flattened 中取出的元素填充新矩阵。最后，函数返回重新排列后的矩阵。

在测试代码中，我们使用一个 3x2 的矩阵进行测试，并设置新的行数为 2，列数为 3。输出结果为一个 2x3 的矩阵，其中元素按照行重新排列。