以下是一个示例代码，展示了如何按行组填充数据框中的值：

import pandas as pd

# 创建一个空的数据框
df = pd.DataFrame(columns=['A', 'B', 'C'])

# 创建一个数据列表
data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

# 按行迭代数据列表
for row in data:
    # 创建一个临时数据框，用于存储当前行的数据
    temp_df = pd.DataFrame([row], columns=df.columns)
    
    # 将临时数据框追加到原始数据框中
    df = df.append(temp_df, ignore_index=True)

# 打印结果
print(df)

输出结果为：

   A  B  C
0  1  2  3
1  4  5  6
2  7  8  9

在这个示例中，我们首先创建了一个空的数据框df，然后定义了一个数据列表data，其中包含了三个子列表，分别表示三行数据。然后我们使用for循环逐行迭代数据列表，对于每一行数据，我们创建一个临时数据框temp_df，将当前行的数据添加到临时数据框中，然后使用append()函数将临时数据框追加到原始数据框df中。最后，我们打印出数据框的结果。

这个示例展示了如何按行组填充数据框中的值，通过迭代数据列表，逐行创建临时数据框并追加到原始数据框中。这种方法适用于数据量较小的情况，如果数据量较大，可以考虑使用更高效的方法，如使用pandas的向量化操作来实现。