以下是一个示例代码,展示了如何按行组填充数据框中的值:
import pandas as pd
# 创建一个空的数据框
df = pd.DataFrame(columns=['A', 'B', 'C'])
# 创建一个数据列表
data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
# 按行迭代数据列表
for row in data:
# 创建一个临时数据框,用于存储当前行的数据
temp_df = pd.DataFrame([row], columns=df.columns)
# 将临时数据框追加到原始数据框中
df = df.append(temp_df, ignore_index=True)
# 打印结果
print(df)
输出结果为:
A B C
0 1 2 3
1 4 5 6
2 7 8 9
在这个示例中,我们首先创建了一个空的数据框df
,然后定义了一个数据列表data
,其中包含了三个子列表,分别表示三行数据。然后我们使用for
循环逐行迭代数据列表,对于每一行数据,我们创建一个临时数据框temp_df
,将当前行的数据添加到临时数据框中,然后使用append()
函数将临时数据框追加到原始数据框df
中。最后,我们打印出数据框的结果。
这个示例展示了如何按行组填充数据框中的值,通过迭代数据列表,逐行创建临时数据框并追加到原始数据框中。这种方法适用于数据量较小的情况,如果数据量较大,可以考虑使用更高效的方法,如使用pandas
的向量化操作来实现。
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