1. 确保已经正确安装和配置了Angular Tesseract.js库。

2. 检查输入的图像文件是否正确，确保图像清晰且不包含噪声。可以尝试使用不同的图像进行测试，以确定问题是否出在图像本身。

3. 检查代码中的参数设置。使用Tesseract.js时，一些参数设置可能会影响结果的准确性，例如语言模型、识别区域等。确保参数设置正确。

4. 尝试调整OCR引擎的配置。Tesseract.js支持一些配置选项，例如图像预处理、文本过滤等。根据具体的场景和需求，调整引擎的配置，以获取更准确的结果。

示例代码：

import { Component, OnInit } from '@angular/core';
import { createWorker } from 'tesseract.js';

@Component({
  selector: 'app-ocr',
  templateUrl: './ocr.component.html',
  styleUrls: ['./ocr.component.css']
})
export class OcrComponent implements OnInit {
  public ocrResult: string;

  constructor() { }

  ngOnInit() {
    this.performOcr();
  }

  performOcr() {
    const worker = createWorker({
      logger: m => console.log(m),
    });

    (async () => {
      await worker.load();
      await worker.loadLanguage('eng');
      await worker.initialize('eng');

      // Replace 'example.png' with your input image file
      const { data: { text } } = await worker.recognize('example.png');
      this.ocrResult = text;

      await worker.terminate();
    })();
  }
}

以上是一个简单的Angular组件示例，用于使用Tesseract.js进行OCR识别。确保将图像文件路径替换为实际的图像文件路径。根据需要，可以在performOcr()函数中调整参数设置和配置，以获取更准确的结果。