要按学生ID分组的数据帧，可以使用pandas库中的groupby()函数。以下是一个代码示例：

import pandas as pd

# 创建示例数据帧
data = {'StudentID': [1, 2, 3, 1, 2, 3],
        'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eve', 'Frank'],
        'Score': [90, 85, 95, 80, 75, 85]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按学生ID分组
grouped_df = df.groupby('StudentID')

# 遍历每个分组
for group_id, group_data in grouped_df:
    print("Student ID:", group_id)
    print(group_data)
    print()

输出结果:

Student ID: 1
   StudentID   Name  Score
0          1  Alice     90
3          1  David     80

Student ID: 2
   StudentID Name  Score
1          2  Bob     85
4          2  Eve     75

Student ID: 3
   StudentID     Name  Score
2          3  Charlie     95
5          3    Frank     85

在上述示例中，首先创建了一个包含学生ID、姓名和分数的数据帧。然后，使用groupby()函数将数据帧按学生ID进行分组。最后，使用for循环遍历每个分组，并打印出学生ID和对应的数据。