以下是一个示例代码，演示如何按序列分组，并在每个组中找到最小值：

from itertools import groupby

def find_min_in_groups(data):
    # 按序列分组
    groups = groupby(data)

    # 将每个组中的最小值存储在一个列表中
    min_values = []
    for key, group in groups:
        group_list = list(group)
        min_value = min(group_list)
        min_values.append(min_value)

    return min_values

# 示例数据
data = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 6]

# 调用函数并打印结果
result = find_min_in_groups(data)
print(result)

这段代码首先使用groupby函数将给定的序列按相邻的相同元素分组。然后，它遍历每个组，并使用min函数找到每个组中的最小值。最后，它将所有最小值存储在一个列表中并返回。

在上述示例中，序列[1, 2, 2, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 6]被分为三个组：[1]，[2, 2]和[3, 4, 4, 4, 5, 5, 6]。然后找到每个组中的最小值，并返回结果[1, 2, 3]。