以下是一个基于Python的示例代码，演示了如何实现按需显示图像：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一个函数来生成图像
def generate_image():
    # 生成一些随机数据作为图像
    image = np.random.rand(100, 100)
    return image

# 创建一个函数来显示图像
def display_image(image):
    plt.imshow(image, cmap='gray')
    plt.show()

# 生成图像并显示
image = generate_image()
display_image(image)

# 生成另一个图像并显示
image2 = generate_image()
display_image(image2)

在这个示例中，我们首先定义了一个generate_image函数，用于生成图像数据。然后，我们定义了一个display_image函数，用于显示图像。

在主程序中，我们首先调用generate_image函数生成图像数据，并将其保存在image变量中。然后，我们调用display_image函数来显示图像。

你可以根据自己的需求修改这个示例代码，例如修改图像大小、生成多个图像等。同时，你还可以根据你所使用的编程语言和图像处理库的不同，采用不同的方法来实现按需显示图像。