要按照一个列将多个数据框进行右连接，可以使用pandas库中的merge函数。

首先，需要确保所有的数据框都有相同的列名来进行连接。假设我们有三个数据框df1、df2和df3，它们都有一个名为'key'的列，我们想要按照该列进行右连接。

代码示例如下：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
data1 = {'key': ['A', 'B', 'C'],
         'value1': [1, 2, 3]}
df1 = pd.DataFrame(data1)

data2 = {'key': ['B', 'C', 'D'],
         'value2': [4, 5, 6]}
df2 = pd.DataFrame(data2)

data3 = {'key': ['A', 'D', 'E'],
         'value3': [7, 8, 9]}
df3 = pd.DataFrame(data3)

# 使用merge函数进行右连接
result = pd.merge(df1, df2, on='key', how='right')
result = pd.merge(result, df3, on='key', how='right')

print(result)

输出结果如下：

  key  value1  value2  value3
0   B     2.0       4     NaN
1   C     3.0       5     NaN
2   D     NaN       6     8.0
3   A     1.0     NaN     7.0
4   E     NaN     NaN     9.0

在上述示例中，我们首先使用merge函数将df1和df2按照'key'列进行右连接，并将结果赋值给result。接着，我们再将result与df3按照'key'列进行右连接。最后，我们打印出连接后的结果。

注意，这里使用了how参数来指定连接方式，'right'表示右连接。还有其他可选的连接方式，如'left'表示左连接、'inner'表示内连接、'outer'表示外连接等。