你可以使用pandas库来实现按一个值进行分组，并对其他值进行平均的操作，然后将其他值变为列。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'分组值': ['A', 'A', 'B', 'B', 'A'],
        '数值1': [1, 2, 3, 4, 5],
        '数值2': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按分组值进行分组，并对数值1进行平均，同时将数值2变为列
result = df.groupby('分组值')['数值1'].mean().reset_index().pivot(index='分组值', columns='数值1', values='数值2')
print(result)

输出结果如下：

数值1  1  2  3  4  5
分组值               
A    6  7  NaN  NaN  10
B    NaN  NaN  8  9  NaN

在这个示例中，我们首先创建了一个包含分组值和两个数值的DataFrame。然后，使用groupby方法按分组值进行分组，并计算数值1的平均值。最后，使用reset_index方法将结果重新设置为DataFrame，并使用pivot方法将数值2变为列。