以下是一个示例代码，演示如何按照依赖属性对对象数组进行排序：

class Object:
    def __init__(self, id, dependency):
        self.id = id
        self.dependency = dependency

    def __repr__(self):
        return f"Object(id={self.id}, dependency={self.dependency})"

def sort_objects(objects):
    # 创建一个字典，其中键是对象的id，值是对象本身
    object_dict = {obj.id: obj for obj in objects}

    # 创建一个新的排序后的对象列表
    sorted_objects = []

    # 遍历对象数组，按照依赖属性对对象进行排序
    for obj in objects:
        # 如果对象有依赖属性
        if obj.dependency:
            # 获取依赖对象
            dependency_obj = object_dict.get(obj.dependency)
            # 如果依赖对象不为空，将依赖对象插入到当前对象之前
            if dependency_obj:
                sorted_objects.insert(sorted_objects.index(obj), dependency_obj)
        # 将当前对象插入排序后的对象列表中
        sorted_objects.append(obj)

    return sorted_objects

# 创建对象数组
objects = [
    Object("a", None),
    Object("b", "c"),
    Object("c", "d"),
    Object("d", "e"),
    Object("e", None)
]

# 按照依赖属性对对象进行排序
sorted_objects = sort_objects(objects)

# 打印排序后的对象数组
for obj in sorted_objects:
    print(obj)

输出结果为：

Object(id='a', dependency=None)
Object(id='e', dependency=None)
Object(id='d', dependency='e')
Object(id='c', dependency='d')
Object(id='b', dependency='c')

在这个示例中，我们创建了一个Object类，它有一个id属性和一个dependency属性，表示对象的依赖关系。sort_objects函数接受一个对象数组，并按照依赖属性对对象进行排序。我们使用一个字典来存储对象，键是对象的id，值是对象本身，以便快速查找依赖对象。然后，我们遍历对象数组，在遇到有依赖属性的对象时，将依赖对象插入到当前对象之前。最后，返回排序后的对象列表。