以下是一个示例代码,演示如何按照依赖属性对对象数组进行排序:
class Object:
def __init__(self, id, dependency):
self.id = id
self.dependency = dependency
def __repr__(self):
return f"Object(id={self.id}, dependency={self.dependency})"
def sort_objects(objects):
# 创建一个字典,其中键是对象的id,值是对象本身
object_dict = {obj.id: obj for obj in objects}
# 创建一个新的排序后的对象列表
sorted_objects = []
# 遍历对象数组,按照依赖属性对对象进行排序
for obj in objects:
# 如果对象有依赖属性
if obj.dependency:
# 获取依赖对象
dependency_obj = object_dict.get(obj.dependency)
# 如果依赖对象不为空,将依赖对象插入到当前对象之前
if dependency_obj:
sorted_objects.insert(sorted_objects.index(obj), dependency_obj)
# 将当前对象插入排序后的对象列表中
sorted_objects.append(obj)
return sorted_objects
# 创建对象数组
objects = [
Object("a", None),
Object("b", "c"),
Object("c", "d"),
Object("d", "e"),
Object("e", None)
]
# 按照依赖属性对对象进行排序
sorted_objects = sort_objects(objects)
# 打印排序后的对象数组
for obj in sorted_objects:
print(obj)
输出结果为:
Object(id='a', dependency=None)
Object(id='e', dependency=None)
Object(id='d', dependency='e')
Object(id='c', dependency='d')
Object(id='b', dependency='c')
在这个示例中,我们创建了一个Object
类,它有一个id
属性和一个dependency
属性,表示对象的依赖关系。sort_objects
函数接受一个对象数组,并按照依赖属性对对象进行排序。我们使用一个字典来存储对象,键是对象的id
,值是对象本身,以便快速查找依赖对象。然后,我们遍历对象数组,在遇到有依赖属性的对象时,将依赖对象插入到当前对象之前。最后,返回排序后的对象列表。