要绘制按一列分组的散点图，可以使用Python的matplotlib库来实现。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建示例数据
data = {'Group': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'],
        'X': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],
        'Y': [10, 15, 8, 7, 12, 6, 9, 14, 11]}
df = pd.DataFrame(data)

# 设置分组列和x、y轴列
group_col = 'Group'
x_col = 'X'
y_col = 'Y'

# 创建一个Figure对象和一个子图
fig, ax = plt.subplots()

# 按分组列进行分组，并在每个分组上绘制散点图
for group, group_data in df.groupby(group_col):
    ax.scatter(group_data[x_col], group_data[y_col], label=group)

# 设置图例和坐标轴标签
ax.legend()
ax.set_xlabel(x_col)
ax.set_ylabel(y_col)

# 展示图形
plt.show()

这段代码首先创建了一个示例数据集，其中包含一个分组列'Group'和两个数值列'X'和'Y'。然后，通过groupby()方法将数据按分组列分组，并使用循环在每个分组上绘制散点图。最后，通过legend()方法添加图例，并使用set_xlabel()和set_ylabel()方法设置坐标轴标签。最后，调用plt.show()展示图形。