按一列中的值进行分组，并计算每个值的数量。
创始人
2024-08-22 11:30:15
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可以使用pandas库中的groupby函数来完成该任务。以下是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Alice', 'Bob', 'Alice'],
    'Age': [25, 30, 35, 25, 30, 25]
})

# 对Name列进行分组，并计算每个值的数量
grouped = df.groupby(['Name']).size().reset_index(name='Count')

# 显示结果
print(grouped)

输出结果：

      Name  Count
0    Alice      3
1      Bob      2
2  Charlie      1

可以看到，按Name列分组后，每个值的数量都被计算出来了并显示在Count列中。

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