要按因素对Plotly柱状图的填充和边框进行颜色编码，可以使用Plotly Express和Categorical Colors库。下面是一个使用Python的示例代码：

import plotly.express as px
import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.io as pio
from plotly.colors import DEFAULT_PLOTLY_COLORS
import random
from collections import Counter

# 创建一个示例数据集
data = pd.DataFrame({
    'Category': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'B'],
    'Value': [1, 3, 2, 4, 5, 6]
})

# 计算每个类别的数量
category_counts = Counter(data['Category'])

# 生成颜色编码列表
colors = random.sample(DEFAULT_PLOTLY_COLORS, len(category_counts))

# 创建柱状图
fig = px.bar(data, x='Category', y='Value',
             color='Category',
             color_discrete_sequence=colors,
             title='按因素对柱状图进行颜色编码')

# 更新柱状图的填充和边框颜色
for i, bar in enumerate(fig.data):
    bar.marker.color = colors[i]
    bar.marker.line.color = colors[i]

# 显示柱状图
fig.show()

这个示例代码做了以下几件事：

1. 导入必要的库。
2. 创建一个示例数据集。
3. 使用Counter计算每个类别的数量。
4. 使用random.sample从Plotly默认颜色列表中选择与类别数量相同的颜色。
5. 使用plotly.express.bar创建柱状图，同时设置color参数为'Category'以按类别进行颜色编码，并使用color_discrete_sequence参数将颜色列表应用到柱状图。
6. 循环遍历每个柱状图条形，更新填充和边框颜色为对应的颜色。
7. 显示柱状图。

这样，就可以按因素对Plotly柱状图的填充和边框进行颜色编码。