要按因素对Plotly柱状图的填充和边框进行颜色编码,可以使用Plotly Express和Categorical Colors库。下面是一个使用Python的示例代码:
import plotly.express as px
import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.io as pio
from plotly.colors import DEFAULT_PLOTLY_COLORS
import random
from collections import Counter
# 创建一个示例数据集
data = pd.DataFrame({
'Category': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'B'],
'Value': [1, 3, 2, 4, 5, 6]
})
# 计算每个类别的数量
category_counts = Counter(data['Category'])
# 生成颜色编码列表
colors = random.sample(DEFAULT_PLOTLY_COLORS, len(category_counts))
# 创建柱状图
fig = px.bar(data, x='Category', y='Value',
color='Category',
color_discrete_sequence=colors,
title='按因素对柱状图进行颜色编码')
# 更新柱状图的填充和边框颜色
for i, bar in enumerate(fig.data):
bar.marker.color = colors[i]
bar.marker.line.color = colors[i]
# 显示柱状图
fig.show()
这个示例代码做了以下几件事:
这样,就可以按因素对Plotly柱状图的填充和边框进行颜色编码。