要绘制按因素水平绘制的抖动箱线图和组合水平的箱线图，可以使用Python中的matplotlib库来实现。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {
    'Factor': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'],
    'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 按因素水平绘制抖动箱线图
fig, ax = plt.subplots()
ax = df.boxplot(column='Value', by='Factor', ax=ax, grid=False)
df.groupby('Factor')['Value'].plot(kind='scatter', y='Value', ax=ax, color='red', alpha=0.5)

# 组合水平的箱线图
fig, ax = plt.subplots()
ax = df.boxplot(column='Value', by='Factor', ax=ax, grid=False)

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，首先创建一个包含因素和数值的DataFrame。然后使用boxplot()函数绘制按因素水平的箱线图，设置参数column为要绘制箱线图的数值列，by为因素列。接着，使用groupby()和plot()函数绘制抖动点图，其中kind='scatter'表示绘制散点图，y='Value'表示选择数据中的数值列，ax=ax表示将散点图绘制在同一坐标轴上。最后使用plt.show()函数显示图形。

对于组合水平的箱线图，只需要调用boxplot()函数即可，默认会按因素水平绘制。