以下是一个示例代码,可以实现按因子水平聚合不同长度的数字:
def aggregate_by_factor(numbers, factor):
# 创建一个字典,用于存储不同因子的聚合结果
aggregated_numbers = {}
# 遍历输入的数字列表
for number in numbers:
# 计算当前数字的因子水平
level = number // factor
# 检查字典中是否已经存在该因子水平的键
if level in aggregated_numbers:
# 如果存在,将当前数字添加到对应的列表中
aggregated_numbers[level].append(number)
else:
# 如果不存在,创建一个新的列表,并将当前数字添加进去
aggregated_numbers[level] = [number]
# 返回聚合结果
return aggregated_numbers
# 测试示例
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
factor = 3
result = aggregate_by_factor(numbers, factor)
print(result)
运行以上代码,将会输出以下结果:
{0: [1, 2], 1: [3, 4, 5], 2: [6, 7, 8], 3: [9, 10]}
在这个示例中,我们定义了一个名为 aggregate_by_factor
的函数,它接受一个数字列表 numbers
和一个因子 factor
作为输入参数。函数内部创建了一个字典 aggregated_numbers
,用于存储不同因子水平的聚合结果。
然后,我们遍历输入的数字列表,并计算每个数字的因子水平。如果字典中已经存在该因子水平的键,我们将当前数字添加到对应的列表中;否则,我们创建一个新的列表,并将当前数字添加进去。
最后,函数返回聚合结果,即字典 aggregated_numbers
。
在示例中,我们对数字列表 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
进行了因子水平为 3 的聚合,得到了聚合结果 {0: [1, 2], 1: [3, 4, 5], 2: [6, 7, 8], 3: [9, 10]}
。这表示数字 1 和 2 属于因子水平 0,数字 3、4 和 5 属于因子水平 1,数字 6、7 和 8 属于因子水平 2,数字 9 和 10 属于因子水平 3。
下一篇:按以R结尾的数字顺序排列列。