以下是一个使用AnyLogic进行Z-score计算的示例代码：

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;

import org.apache.commons.math3.stat.descriptive.DescriptiveStatistics;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        // 输入数据
        List data = new ArrayList<>();
        data.add(10.0);
        data.add(12.0);
        data.add(14.0);
        data.add(16.0);
        data.add(18.0);

        // 计算平均值和标准差
        DescriptiveStatistics stats = new DescriptiveStatistics();
        data.forEach(stats::addValue);
        double mean = stats.getMean();
        double stdDev = stats.getStandardDeviation();

        // 计算Z-score
        List zScores = data.stream()
                .map(x -> (x - mean) / stdDev)
                .collect(Collectors.toList());

        // 输出结果
        System.out.println("Data: " + data);
        System.out.println("Mean: " + mean);
        System.out.println("Standard Deviation: " + stdDev);
        System.out.println("Z-Scores: " + zScores);
    }
}

这个示例使用Apache Commons Math库中的DescriptiveStatistics类来计算平均值和标准差。然后使用流式操作计算每个数据点的Z-score。最后，输出原始数据、平均值、标准差和Z-scores。