AnyLogic:DefinitionofLognormal-Distributiondirectlyviaitsmeanandstandarddeviation
创始人
2024-08-22 14:30:36
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  1. 首先导入相关的包或模块,例如:
import java.util.Random;
import org.apache.commons.math3.distribution.LogNormalDistribution;
  1. 按照lognormal分布的定义,使用下面的代码将均值和标准差转换为mu和sigma参数:
double mean = ... // mean of the distribution
double stdDev = ... // standard deviation of the distribution

double sigma = Math.sqrt(Math.log(stdDev*stdDev/mean/mean + 1));
double mu = Math.log(mean) - sigma*sigma/2;
  1. 使用上述mu和sigma参数创建一个lognormal分布对象:
LogNormalDistribution logNormal = new LogNormalDistribution(mu, sigma);
  1. 可以使用该分布对象生成符合lognormal分布的随机数,例如:
double randomValue = logNormal.sample();

其中,sample()方法用于返回一个符合该分布的随机数。

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