1. 首先需要了解什么是Mean rate lost customer。该指标是指公司在失去客户时每小时平均失去的客户数量。因此，需要计算客户离开公司的速率，即每小时失去的客户数。该指标是客户服务和满意度的重要衡量指标，因为它显示客户对公司的忠诚度。

2. 在AnyLogic中，可以通过建立一个客户代理模型来计算每小时失去的客户数。以下是一个简单的示例：

//创建一个Customer类
public class Customer {
    private double loyaltyLevel;

    public Customer(double loyaltyLevel) {
        this.loyaltyLevel = loyaltyLevel;
    }

    public double getLoyaltyLevel() {
        return loyaltyLevel;
    }

    public void setLoyaltyLevel(double loyaltyLevel) {
        this.loyaltyLevel = loyaltyLevel;
    }
}

//创建客户代理模型
public class CustomerGenerator extends Agent {
    private final int CUSTOMER_LOYALTY_LEVEL = 5;
    private Random rand;

    public CustomerGenerator() {
        rand = new Random();
    }

    public void generateCustomers(int numCustomers, double customerExitProbability) {
        for (int i = 0; i < numCustomers; i++) {
            Customer customer = new Customer(CUSTOMER_LOYALTY_LEVEL);
            if (rand.nextDouble() < customerExitProbability) {
                //客户离开了公司
            }
        }
    }
}

3. 上述示例代码创建了一个Customer类和一个CustomerGenerator代理模型。在generateCustomers()方法中，可以设置每小时客户离开公司的概率，从而计算每小时失去的客户数。可以根据需要更改代码实现其他特定的客户服务和满意度工作。