在AnyLogic中进行敏感性分析可以使用实验功能。以下是一个包含代码示例的解决方法:
创建一个模型: 在AnyLogic中创建一个新模型。可以选择空模型或者使用现有的模型。
添加变量和输出: 在模型中添加需要进行敏感性分析的变量和输出变量。例如,可以添加一个代表输入参数的变量和一个代表输出结果的变量。
创建实验: 在模型中创建一个实验。可以右键点击模型,选择“新建实验”。
添加变量: 在实验中,选择“变量”选项卡,点击“添加变量”。然后,输入需要进行敏感性分析的变量的名称、类型和初始值。
添加输出: 在实验中,选择“输出”选项卡,点击“添加输出”。然后,输入需要进行敏感性分析的输出变量的名称和类型。
添加参数: 在实验中,选择“参数”选项卡,点击“添加参数”。然后,输入需要进行敏感性分析的参数的名称、类型和范围。
添加实验的代码: 在实验中,选择“代码”选项卡。在这里,你可以添加自定义的代码来定义实验的行为。例如,你可以使用循环来多次运行模型,每次改变参数的值。
以下是一个示例代码的片段:
// 在循环中设置参数的值
for (int i = 1; i <= 参数1的范围; i++) {
参数1 = i;
for (int j = 1; j <= 参数2的范围; j++) {
参数2 = j;
// 运行模型
run();
// 将输出结果记录到输出文件中
输出文件.write(输出变量1);
输出文件.write(输出变量2);
}
}
通过以上步骤,你可以在AnyLogic中进行敏感性分析,并使用自定义的代码来控制参数和输出的变化。