以下是一个示例代码，演示如何按用户参数过滤可显示的表内容：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据表
data = {'Name': ['John', 'Amy', 'David', 'Emily'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'Gender': ['Male', 'Female', 'Male', 'Female']}
df = pd.DataFrame(data)

# 获取用户输入的过滤参数
filter_age = input("请输入年龄过滤条件：")
filter_gender = input("请输入性别过滤条件：")

# 根据用户参数过滤数据表内容
filtered_df = df[(df['Age'] >= int(filter_age)) & (df['Gender'] == filter_gender)]

# 打印过滤后的结果
print(filtered_df)

在这个示例中，我们首先创建了一个示例数据表df，其中包含了姓名、年龄和性别三列。然后，我们通过input()函数获取用户输入的过滤参数，分别是年龄和性别。接着，我们使用布尔索引的方式根据用户参数来过滤数据表内容，得到了符合条件的子集filtered_df。最后，我们打印了过滤后的结果。

请注意，示例代码中的输入参数是字符串类型，需要根据实际情况进行类型转换，比如将年龄参数转换为整数类型。另外，示例中的过滤条件是“大于等于”和“等于”，你可以根据实际需求修改为其他条件。