按用户id分组的滚动中位数 _程序开发

创始人

2024-08-22 22:30:05

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可以使用Python中的pandas库解决此问题。

首先需要导入pandas库和数据集，假设数据集为df。

import pandas as pd df = pd.read_csv('data.csv')

然后将数据按用户 id 分组，再对每个分组中的数据进行滚动中位数计算。

rolling_median = df.groupby('user_id')['value'].rolling(window=3, min_periods=1).median().reset_index()

其中，window参数指定计算滚动中位数的窗口大小，这里设为3；min_periods参数指定在滚动过程中，如果数据量少于窗口大小，依然要计算中位数，这里设为1。

最后得到的rolling_median是一个包含每个用户 id 对应的滚动中位数的数据集。

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