使用Python中的heapq和collections模块

代码示例：

import heapq
from collections import defaultdict

# 创建所有组和他们的偏好列表
groups = {
    'A': ['X', 'Y', 'Z'],
    'B': ['X', 'Z', 'Y'],
    'C': ['Y', 'X', 'Z']
}

# 所有可供选择的成员和他们的偏好列表
members = {
    'X': ['B', 'C', 'A'],
    'Y': ['C', 'B', 'A'],
    'Z': ['A', 'C', 'B']
}

# 创建空的分配字典
assignment = defaultdict(list)

# 遍历组列表并对于每个组，分配给其最喜欢的可用成员
for group, preferences in groups.items():
    # 使用堆算法来保持候选人最喜欢列表的顺序
    candidate_heap = [(preferences.index(member), member) for member in members.keys() if group in members[member]]
    heapq.heapify(candidate_heap)
    # 从堆中选择最喜欢的成员来分配
    while candidate_heap:
        _, candidate = heapq.heappop(candidate_heap)
        if candidate not in assignment.values():
            assignment[group] = candidate
            break

print(assignment)

结果：

defaultdict(, {'A': 'X', 'B': 'Z', 'C': 'Y'})

这个结果表示，组A被分配成员X，组B被分配成员Z，组C被分配成员Y。