使用Python中的heapq和collections模块
代码示例:
import heapq
from collections import defaultdict
# 创建所有组和他们的偏好列表
groups = {
'A': ['X', 'Y', 'Z'],
'B': ['X', 'Z', 'Y'],
'C': ['Y', 'X', 'Z']
}
# 所有可供选择的成员和他们的偏好列表
members = {
'X': ['B', 'C', 'A'],
'Y': ['C', 'B', 'A'],
'Z': ['A', 'C', 'B']
}
# 创建空的分配字典
assignment = defaultdict(list)
# 遍历组列表并对于每个组,分配给其最喜欢的可用成员
for group, preferences in groups.items():
# 使用堆算法来保持候选人最喜欢列表的顺序
candidate_heap = [(preferences.index(member), member) for member in members.keys() if group in members[member]]
heapq.heapify(candidate_heap)
# 从堆中选择最喜欢的成员来分配
while candidate_heap:
_, candidate = heapq.heappop(candidate_heap)
if candidate not in assignment.values():
assignment[group] = candidate
break
print(assignment)
结果:
defaultdict(
这个结果表示,组A被分配成员X,组B被分配成员Z,组C被分配成员Y。
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