可以使用Python中的pandas库来合并数据。首先,将每个数据文件读入pandas的DataFrame对象。然后,根据变量名和有效范围将这些数据框连接起来。
示例代码:
import pandas as pd
# 读入所有数据文件
df1 = pd.read_csv('data1.csv')
df2 = pd.read_csv('data2.csv')
df3 = pd.read_csv('data3.csv')
# 将数据框按变量名和有效范围连接起来
df_all = pd.concat([df1, df2, df3], ignore_index=True)
# 对连接后的数据框进行排序
df_all.sort_values(by=['Variable', 'Validity Range'], inplace=True)
# 保存连接后的数据框为CSV文件
df_all.to_csv('data_all.csv', index=False)
这样就可以将所有数据合并到一个大的CSV文件中,并按变量名和有效范围排序。
上一篇:按优先顺序选择累积和小于某个数字
下一篇:按有效行分组和累计计数