以下是一个使用Python实现的示例代码，用于按元素的函数搜索上界：

def binary_search(arr, target_func):
    left = 0
    right = len(arr) - 1
    upper_bound = None

    while left <= right:
        mid = (left + right) // 2
        if target_func(arr[mid]) <= 0:
            left = mid + 1
        else:
            upper_bound = arr[mid]
            right = mid - 1

    return upper_bound

# 示例函数：给定一个数字n，返回n的平方减去10的结果
def target_func(n):
    return n**2 - 10

# 测试代码
arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
upper_bound = binary_search(arr, target_func)

print("上界:", upper_bound)

在上述示例中，我们定义了一个binary_search函数，它接受一个数组arr和一个目标函数target_func作为输入。target_func是一个函数，它接受数组中的一个元素，并返回一个数字。我们的目标是找到数组中第一个使得target_func返回值大于0的元素。

该示例中使用了二分搜索算法来搜索上界。我们在搜索过程中始终保持一个upper_bound变量，用于记录找到的可能的上界。通过不断更新left和right指针，并根据target_func的返回值判断向左还是向右搜索，最终找到第一个使得target_func返回值大于0的元素。

在测试代码中，我们使用一个简单的目标函数target_func(n) = n**2 - 10来演示。我们搜索的数组为[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]。执行代码后，将输出上界为4。