下面是一个示例代码，演示如何按元组值对字典列表进行分组：

from itertools import groupby

# 定义一个字典列表
data = [
    {"name": "John", "age": 25},
    {"name": "Emily", "age": 30},
    {"name": "Mark", "age": 25},
    {"name": "Anna", "age": 30},
    {"name": "Eric", "age": 25}
]

# 按元组值对字典列表进行分组
data.sort(key=lambda x: (x['age'], x['name']))  # 先按年龄排序，在按名字排序
grouped_data = groupby(data, key=lambda x: (x['age'], x['name']))  # 根据年龄和名字分组

# 打印分组结果
for key, group in grouped_data:
    print(f"Group {key}:")
    for item in group:
        print(item)
    print()

运行上述代码的输出结果将是：

Group (25, 'Eric'):
{'name': 'Eric', 'age': 25}

Group (25, 'John'):
{'name': 'John', 'age': 25}

Group (25, 'Mark'):
{'name': 'Mark', 'age': 25}

Group (30, 'Anna'):
{'name': 'Anna', 'age': 30}

Group (30, 'Emily'):
{'name': 'Emily', 'age': 30}

代码中使用了itertools模块的groupby函数，该函数接收一个可迭代对象和一个可选的关键字函数，返回一个生成器，生成按照关键字函数分组后的元素。在这里，我们使用了一个lambda函数作为关键字函数，根据字典的age和name值来分组字典列表。