要按月/年统计创建和关闭的记录数量，可以使用以下代码示例来解决：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {
    '日期': pd.date_range(start='2022-01-01', end='2022-12-31', freq='D'),
    '创建记录': [10, 5, 7, 12, 8, 10, 6, 3, 9, 11, 4, 6, 8, 7, 10, 5, 6, 9, 8, 12, 11, 7, 10, 4, 6, 8, 5, 9, 7, 11, 12],
    '关闭记录': [5, 2, 3, 8, 4, 6, 2, 1, 4, 7, 2, 3, 4, 3, 5, 2, 3, 4, 3, 7, 6, 3, 5, 1, 2, 3, 2, 4, 3, 6, 7]
}

df = pd.DataFrame(data)

# 按月统计创建和关闭的记录数量
df['创建月份'] = df['日期'].dt.to_period('M')
df_create = df.groupby('创建月份')['创建记录'].sum().reset_index()
df_close = df.groupby('创建月份')['关闭记录'].sum().reset_index()

# 按年统计创建和关闭的记录数量
df['创建年份'] = df['日期'].dt.to_period('Y')
df_create_year = df.groupby('创建年份')['创建记录'].sum().reset_index()
df_close_year = df.groupby('创建年份')['关闭记录'].sum().reset_index()

# 打印结果
print("按月统计创建的记录数量：")
print(df_create)
print("\n按月统计关闭的记录数量：")
print(df_close)
print("\n按年统计创建的记录数量：")
print(df_create_year)
print("\n按年统计关闭的记录数量：")
print(df_close_year)

这段代码首先使用pandas库创建了一个示例数据，包括日期、创建记录和关闭记录。然后，通过将日期列转换为月份或年份，使用groupby函数和sum方法来按月或年分组统计创建和关闭的记录数量。最后，将结果打印出来。

注意：在运行此代码之前，需要确保已安装pandas库。可以使用以下命令来安装：pip install pandas。