你可以使用Python来按月份拆分总数。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含日期和数值的DataFrame
data = {'日期': ['2021-01-01', '2021-01-05', '2021-02-10', '2021-03-15', '2021-03-20'],
        '数值': [10, 15, 20, 25, 30]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列的数据类型转换为日期类型
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

# 按月份拆分
df['月份'] = df['日期'].dt.month

# 按月份分组并计算总数
result = df.groupby('月份')['数值'].sum()

print(result)

输出结果为：

月份
1    25
2    20
3    55

这段代码首先创建了一个包含日期和数值的DataFrame。然后，将日期列的数据类型转换为日期类型。接下来，使用dt.month方法将日期列拆分为月份，并将结果存储在一个新的列中。最后，使用groupby方法按月份分组，并对数值列求和，得到按月份拆分总数的结果。