可以使用Pandas库来解决此问题。假设要查找名为'date”的列，其中包含日期信息，以下代码可返回每个月的最大日期。

import pandas as pd

#创建一个示例DataFrame，包含日期数据
df = pd.DataFrame({
  'date': ['2022-01-01', '2022-01-15', '2022-02-05', '2022-02-20', '2022-03-10', '2022-03-25'],
  'value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]
})

#将date列转换为日期对象
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

#按月份分组，找到每个月的最大日期
max_dates = df.groupby(pd.Grouper(key='date', freq='M')).max()

#打印结果
print(max_dates)

输出结果为：

            value
date             
2022-01-31      2
2022-02-28      4
2022-03-31      6

可以看到，代码成功找到每个月的最大日期，并将其打印出来。