要按月份对栅格堆栈进行子集提取,可以使用Python的rasterio库。以下是一个解决方法的示例代码:
import rasterio
import glob
# 指定栅格文件夹路径和输出文件夹路径
raster_folder = '/path/to/raster/folder/'
output_folder = '/path/to/output/folder/'
# 获取栅格文件列表
raster_files = glob.glob(raster_folder + '*.tif')
# 遍历每个栅格文件
for raster_file in raster_files:
# 打开栅格文件
with rasterio.open(raster_file) as src:
# 获取栅格文件的元数据
meta = src.meta.copy()
# 获取栅格文件名(不包含路径和扩展名)
raster_name = raster_file.split('/')[-1].split('.')[0]
# 获取栅格文件的月份(假设文件名中包含日期信息)
month = raster_name.split('_')[-1]
# 创建输出文件路径
output_file = output_folder + raster_name + '_subset.tif'
# 根据月份提取子集
if month == '01': # 假设1月份为例
# 定义子集的空间范围(假设为矩形)
subset_bbox = (xmin, ymin, xmax, ymax)
# 根据子集范围裁剪栅格数据
subset = src.read(window=rasterio.windows.from_bounds(*subset_bbox, transform=src.transform))
# 更新元数据
meta.update({
'height': subset.shape[1],
'width': subset.shape[2],
'transform': rasterio.windows.transform(window, src.transform),
})
# 创建输出文件
with rasterio.open(output_file, 'w', **meta) as dst:
dst.write(subset)
请根据实际情况修改文件夹路径、子集范围和月份条件。此示例假设栅格文件名包含日期信息,以及假设1月份的栅格数据为例进行子集提取。
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