要按照月份和年份对表格进行排序，可以使用Python的pandas库来处理。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'年份': [2020, 2020, 2021, 2021],
        '月份': [1, 2, 1, 2],
        '数值': [10, 20, 30, 40]}

df = pd.DataFrame(data)

# 将年份和月份转换为日期格式并设置为索引
df['日期'] = pd.to_datetime(df[['年份', '月份']].assign(day=1))
df.set_index('日期', inplace=True)
df.drop(columns=['年份', '月份'], inplace=True)

# 按日期排序
df.sort_index(inplace=True)

# 打印排序后的表格
print(df)

这段代码首先创建了一个示例数据表，包含年份、月份和数值三列。然后，使用pandas的to_datetime函数将年份和月份列转换为日期格式，并将其合并为一个日期列。然后，将日期列设置为索引，并删除原来的年份和月份列。

最后，使用sort_index函数按照索引（日期）排序数据表。打印排序后的表格即可看到按照月份和年份排序的结果。