要实现按月份和年份筛选某一列的累计总数,可以使用以下步骤:
下面是一个Python示例代码:
data = [
{'date': '2021-01-01', 'amount': 10},
{'date': '2021-02-01', 'amount': 20},
{'date': '2021-03-01', 'amount': 30},
{'date': '2021-04-01', 'amount': 40},
{'date': '2021-05-01', 'amount': 50},
{'date': '2021-06-01', 'amount': 60},
]
def get_cumulative_total(data, year, month):
total = 0
for item in data:
item_year = int(item['date'].split('-')[0])
item_month = int(item['date'].split('-')[1])
if item_year == year and item_month == month:
total += item['amount']
return total
year = 2021
month = 3
total_amount = get_cumulative_total(data, year, month)
print(f"The cumulative total for {year}-{month} is {total_amount}.")
在上面的示例代码中,我们有一个包含日期和金额的数据集合。get_cumulative_total
函数接受数据集合、要筛选的年份和月份作为参数,并返回该月份和年份的累计总数。
在示例中,我们使用循环遍历数据集合,将日期拆分为年份和月份,并与传入的年份和月份进行比较。如果匹配,则将金额累加到总数中。
最后,我们打印出累计总数。在此示例中,输出为:“The cumulative total for 2021-3 is 30.”,表示2021年3月的累计总数为30。