要实现按月份和年份筛选某一列的累计总数，可以使用以下步骤：

1. 获取需要筛选的数据集合。
2. 根据月份和年份来筛选数据，可以使用筛选函数或循环遍历数据进行筛选。
3. 对筛选后的数据进行累计求和。
4. 返回累计总数。

下面是一个Python示例代码：

data = [
    {'date': '2021-01-01', 'amount': 10},
    {'date': '2021-02-01', 'amount': 20},
    {'date': '2021-03-01', 'amount': 30},
    {'date': '2021-04-01', 'amount': 40},
    {'date': '2021-05-01', 'amount': 50},
    {'date': '2021-06-01', 'amount': 60},
]

def get_cumulative_total(data, year, month):
    total = 0
    for item in data:
        item_year = int(item['date'].split('-')[0])
        item_month = int(item['date'].split('-')[1])
        if item_year == year and item_month == month:
            total += item['amount']
    return total

year = 2021
month = 3
total_amount = get_cumulative_total(data, year, month)
print(f"The cumulative total for {year}-{month} is {total_amount}.")

在上面的示例代码中，我们有一个包含日期和金额的数据集合。get_cumulative_total函数接受数据集合、要筛选的年份和月份作为参数，并返回该月份和年份的累计总数。

在示例中，我们使用循环遍历数据集合，将日期拆分为年份和月份，并与传入的年份和月份进行比较。如果匹配，则将金额累加到总数中。

最后，我们打印出累计总数。在此示例中，输出为：“The cumulative total for 2021-3 is 30.”，表示2021年3月的累计总数为30。