以下是按月份汇总日期时间值的一个解决方法，包含了Python代码示例：

1. 首先，我们需要一个包含日期时间值的数据集。假设我们有一个名为data的列表，其中包含了多个日期时间值。

data = [
    '2021-01-05 12:30:45',
    '2021-01-10 10:15:30',
    '2021-02-02 14:20:00',
    '2021-02-15 18:45:10',
    '2021-03-08 09:00:00',
    '2021-03-20 16:30:25',
    # ...
]

2. 接下来，我们将使用datetime模块将字符串转换为日期时间对象，并提取出年份和月份。

from datetime import datetime

dates = [datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') for date_str in data]
months = [(date.year, date.month) for date in dates]

3. 然后，我们可以使用collections模块的Counter类来统计每个月份的数量。

from collections import Counter

month_counts = Counter(months)

4. 最后，我们可以打印出每个月份及其对应的数量。

for month, count in month_counts.items():
    print(f"{month[0]}年{month[1]}月: {count}次")

完整代码示例：

from datetime import datetime
from collections import Counter

data = [
    '2021-01-05 12:30:45',
    '2021-01-10 10:15:30',
    '2021-02-02 14:20:00',
    '2021-02-15 18:45:10',
    '2021-03-08 09:00:00',
    '2021-03-20 16:30:25',
    # ...
]

dates = [datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') for date_str in data]
months = [(date.year, date.month) for date in dates]
month_counts = Counter(months)

for month, count in month_counts.items():
    print(f"{month[0]}年{month[1]}月: {count}次")

这个方法将按照月份汇总日期时间值，并输出每个月份的出现次数。你可以根据自己的数据和需求进行适当的修改。