按月份将年龄分组
创始人
2024-08-23 04:30:13
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以下是一个示例代码，将年龄按照月份分组：

import pandas as pd

# 创建一个包含年龄的数据框
data = {'年龄': [25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60]}
df = pd.DataFrame(data)

# 添加一个月份列
df['月份'] = pd.cut(df['年龄'], bins=[0, 30, 60], labels=['0-30', '31-60'])

# 按照月份分组并计算每个月份的数量
grouped = df.groupby('月份').size().reset_index(name='人数')

print(grouped)

输出结果如下：

     月份  人数
0   0-30   2
1  31-60   6

以上代码使用了pandas库，首先创建了一个包含年龄的数据框。然后使用pd.cut()函数将年龄分成两个组：0-30和31-60，并将结果添加到数据框中的一个新列中。最后，使用groupby()函数按照月份分组，并使用size()函数计算每个月份的数量。最后，使用reset_index()函数将结果转换成一个新的数据框。

上一篇：按月份将当前日期进行分组，并与该月份的总数进行比较

下一篇：按月份将数据分组为箱线图（并按时间顺序绘制）

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