下面是一个示例代码，用于按月份名称对表格进行排序：

import pandas as pd

# 创建一个包含月份名称的表格
df = pd.DataFrame({'Month': ['March', 'January', 'April', 'February', 'June', 'May'],
                   'Value': [10, 20, 30, 40, 50, 60]})

# 创建一个用于将月份名称转换为数字的字典
month_to_num = {'January': 1, 'February': 2, 'March': 3, 'April': 4, 'May': 5, 'June': 6}

# 将'Month'列中的月份名称转换为对应的数字
df['Month_Num'] = df['Month'].map(month_to_num)

# 按'Month_Num'列进行排序
df_sorted = df.sort_values('Month_Num')

# 删除'Month_Num'列
df_sorted.drop('Month_Num', axis=1, inplace=True)

print(df_sorted)

输出结果为：

      Month  Value
1   January     20
3  February     40
0     March     10
2     April     30
5       May     60
4      June     50

这个示例代码使用了Pandas库来处理表格数据。首先，创建了一个包含月份名称的表格。然后，创建了一个字典month_to_num，用于将月份名称转换为数字。接下来，使用map()函数将'Month'列中的月份名称转换为对应的数字，并将结果存储在一个新的'Month_Num'列中。最后，使用sort_values()函数按'Month_Num'列进行排序，得到按月份名称排序的表格。最后，使用drop()函数删除'Month_Num'列，得到最终的结果。