要解决这个问题,可以按照以下步骤进行操作:
products = {
"product1": [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 110, 120], # 12个月的销量数据
"product2": [5, 15, 25, 35, 45, 55, 65, 75, 85, 95, 105, 115],
"product3": [8, 18, 28, 38, 48, 58, 68, 78, 88, 98, 108, 118],
# ...
}
top_products = []
for month in range(12): # 假设有12个月的销量数据
monthly_sales = [] # 存储每个月的销量数据
# 遍历产品字典,获取每个产品对应月份的销量
for product, sales in products.items():
monthly_sales.append((product, sales[month])) # 将产品和销量元组添加到列表中
# 按销量对产品进行排序
monthly_sales.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)
# 只保留前5个产品
top_5 = monthly_sales[:5]
# 将每个月的前5个产品添加到结果列表中
top_products.append(top_5)
for i, month in enumerate(top_products):
print(f"Month {i+1}:")
for product, sales in month:
print(f"{product}: {sales}")
print()
完整代码示例:
products = {
"product1": [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 110, 120], # 12个月的销量数据
"product2": [5, 15, 25, 35, 45, 55, 65, 75, 85, 95, 105, 115],
"product3": [8, 18, 28, 38, 48, 58, 68, 78, 88, 98, 108, 118],
# ...
}
top_products = []
for month in range(12): # 假设有12个月的销量数据
monthly_sales = [] # 存储每个月的销量数据
# 遍历产品字典,获取每个产品对应月份的销量
for product, sales in products.items():
monthly_sales.append((product, sales[month])) # 将产品和销量元组添加到列表中
# 按销量对产品进行排序
monthly_sales.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)
# 只保留前5个产品
top_5 = monthly_sales[:5]
# 将每个月的前5个产品添加到结果列表中
top_products.append(top_5)
for i, month in enumerate(top_products):
print(f"Month {i+1}:")
for product, sales in month:
print(f"{product}: {sales}")
print()
这样就可以按月份排序,找出每个月销量最高的5个产品。