假设数据为一个包含日期和值的数据框df,date列是时间,value列是需要统计的值。按照月份统计特定值,可以使用pandas中的groupby和resample方法:
import pandas as pd
# 将date列设置为DataFrame的索引
df.set_index('date', inplace=True)
# 按月份进行分组并统计特定值(这里假设要统计value列的总和)
result = df.resample('M').sum()
# 输出结果
print(result)
该代码会按月份统计value列的总和,并输出结果。若想统计其他特定值,只需将“resample('M').sum()”中的sum()改为其他聚合函数。