要按月分组计算日期差异，可以使用Python中的datetime库来处理日期和时间。下面是一个代码示例：

from datetime import datetime

# 定义两个日期
date1 = datetime(2022, 3, 15)
date2 = datetime(2022, 10, 20)

# 计算日期差异
diff = date2 - date1

# 获取差异的月数
num_of_months = (date2.year - date1.year) * 12 + (date2.month - date1.month)

# 按月分组计算日期差异
for i in range(num_of_months + 1):
    start_date = date1 + relativedelta(months=i)
    end_date = start_date + relativedelta(months=1) - relativedelta(days=1)
    if end_date > date2:
        end_date = date2
    month_diff = end_date.day - start_date.day + 1
    print(f'{start_date.strftime("%Y-%m")}: {month_diff} days')

在上面的代码中，我们首先定义了两个日期date1和date2。然后，计算了两个日期之间的差异diff。接下来，我们通过计算年份和月份的差异来获取差异的月数num_of_months。

然后，我们使用循环按月分组计算日期差异。在每个月的循环中，我们使用relativedelta函数来计算每个月的起始日期start_date和结束日期end_date。relativedelta函数可以实现日期的加减运算。通过计算起始日期和结束日期之间的天数差异，我们可以得到每个月的日期差异month_diff。

最后，我们使用strftime函数将日期格式化为字符串，并打印出每个月的日期差异。

请注意，上述代码中使用了relativedelta函数，它不是Python标准库中的一部分，需要通过第三方库dateutil进行安装。可以通过以下命令安装dateutil库：

pip install python-dateutil

希望以上解决方法对你有帮助！