以下是一个示例代码，用于按月或年计算员工人数：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'date': ['2021-01-01', '2021-02-01', '2021-03-01', '2021-04-01', '2021-05-01'],
        'employee_count': [100, 110, 120, 115, 130]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为日期类型
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

# 按月计算员工人数
df_monthly = df.resample('M', on='date').sum()
print(df_monthly)

# 按年计算员工人数
df_yearly = df.resample('Y', on='date').sum()
print(df_yearly)

以上代码使用了Pandas库来处理日期和数据计算。首先，我们创建一个示例数据集，包含日期和员工人数。然后，将日期列转换为日期类型，以便后续的日期处理。接下来，使用resample函数按月或年进行重采样，并使用sum函数对员工人数进行求和。最后，打印按月或年计算的员工人数。