要按月计数pandas DataFrame，但按值细分，可以使用groupby和resample函数来实现。

首先，确保你的日期列是pandas的日期时间类型。如果不是，请先将其转换为日期时间类型。

接下来，使用groupby函数将DataFrame按照月份和值进行分组。然后，使用resample函数按月进行重采样，并使用size函数计算每个月的计数。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'date': ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-02-01', '2021-02-02', '2021-03-01'],
        'value': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为日期时间类型
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

# 按月份和值进行分组，并计算每个月的计数
result = df.groupby([df['date'].dt.to_period('M'), 'value']).size().reset_index(name='count')

print(result)

输出结果如下：

      date value  count
0  2021-01     A      1
1  2021-01     B      1
2  2021-02     A      1
3  2021-02     B      1
4  2021-03     A      1

这样，你就得到了按月份计数的结果，并按值进行了细分。