要按月计算数据框的累积值，可以使用Python的pandas库来实现。以下是一个包含代码示例的解决方法：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'date': ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-02-01', '2021-02-02', '2021-03-01', '2021-03-02'],
        'value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为日期类型
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

# 按月对数据框进行分组，并计算累积值
df['cumulative_value'] = df.groupby(df['date'].dt.to_period('M'))['value'].cumsum()

在上述代码中，首先创建了一个示例数据框df，包含了日期和值两列。然后，使用pd.to_datetime()函数将日期列转换为日期类型。接下来，使用df.groupby()方法按月对数据框进行分组，并使用cumsum()函数计算每个月的累积值。最后，将累积值存储在新的列cumulative_value中。

运行上述代码后，将得到一个新的数据框df，其中包含了原始数据和累积值列。