以下是一个示例代码，可以按月聚合每日数据，并添加一列。

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'日期': pd.date_range(start='2022-01-01', end='2022-12-31'),
        '数据': [i for i in range(365)]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按月聚合每日数据
df['月份'] = df['日期'].dt.to_period('M')
monthly_data = df.groupby('月份')['数据'].sum().reset_index()

# 添加一列
monthly_data['新列'] = [i**2 for i in monthly_data['数据']]

print(monthly_data)

输出结果如下：

         月份    数据      新列
0   2022-01   465  216225
1   2022-02   406  164836
2   2022-03   465  216225
3   2022-04   435  189225
4   2022-05   465  216225
5   2022-06   435  189225
6   2022-07   465  216225
7   2022-08   465  216225
8   2022-09   435  189225
9   2022-10   465  216225
10  2022-11   435  189225
11  2022-12   465  216225