在Spotfire中，可以使用数据表计算和可视化功能来按月显示总价值和差异。以下是一个代码示例，演示了如何使用Spotfire的IronPython脚本来实现此目标：

from Spotfire.Dxp.Application.Visuals import VisualContent
from Spotfire.Dxp.Data import DataTable

# 获取可视化对象
visual = Document.ActivePageReference.Visuals[0]
visualContent = visual.As[VisualContent]()

# 获取数据表
dataTable = visualContent.Data.DataTableReference

# 创建计算列
dataTable.Columns.AddCalculatedColumn("Month", "Month([Date])")

# 按月份分组计算总价值
dataTable.Columns.AddCalculatedColumn("TotalValue", "Sum([Value])", "Month")

# 创建差异计算列
dataTable.Columns.AddCalculatedColumn("Difference", "[TotalValue] - Lag([TotalValue]) OVER (PreviousPeriod([Month]))")

# 刷新可视化对象
visualContent.Data = DataTable(dataTable)

# 刷新可视化对象的数据
visualContent.Data.DataTableReference = dataTable
visualContent.Data.MarkAsChanged()

上述代码首先获取了可视化对象，然后获取了该可视化对象所在的数据表。接下来，代码创建了一个名为"Month"的计算列，用于提取日期字段中的月份信息。然后，代码创建了一个名为"TotalValue"的计算列，用于按月份分组计算总价值。最后，代码创建了一个名为"Difference"的计算列，用于计算差异值。

请注意，上述代码是使用Spotfire的IronPython脚本编写的。在使用之前，需要将其复制到Spotfire的IronPython控制台或脚本编辑器中，并根据实际情况进行必要的调整。