要按照给定的URL提取电子密度数据,您可以使用以下代码示例:
import requests
import numpy as np
import struct
def extract_dsn6_data(url):
# 发送GET请求以获取文件内容
response = requests.get(url)
file_content = response.content
# 解析文件头部信息
nx = struct.unpack('i', file_content[4:8])[0]
ny = struct.unpack('i', file_content[8:12])[0]
nz = struct.unpack('i', file_content[12:16])[0]
# 解析电子密度数据
data_start = 512 # 数据在文件中的起始位置
data_length = nx * ny * nz # 数据的总长度
data_end = data_start + data_length
# 使用numpy将二进制数据转换为浮点数数组
density_data = np.frombuffer(file_content[data_start:data_end], dtype=np.float32)
# 调整数组形状以匹配原始数据的维度
density_data = density_data.reshape((nx, ny, nz))
return density_data
# 测试代码
url = "https://stackoverflow.com/questions/56987505/how-do-i-decompress-a-dsn6-file-into-a-readable-format"
density_data = extract_dsn6_data(url)
print(density_data)
该代码使用requests
库发送GET请求来获取文件内容,并使用struct
库解析文件头部信息。然后,它使用numpy
库将二进制数据转换为浮点数数组,并通过调整数组形状来匹配原始数据的维度。最后,它返回电子密度数据。
请注意,此代码示例假设您提供的URL是正确的,并且对应于有效的DSN6文件。如果URL无效或不对应于DSN6文件,代码可能会出错。
上一篇:按照"field1"进行分组:如何显示"field1"的最大值和对应最大值的"field2"的值?
下一篇:按照"Ready"与"Available"匹配过滤出的命令为:"kubectl get service --all-namespace,过滤出满足Ready与Available匹配的结果。"