按照0或1进行分组后的百分比
创始人
2024-08-23 09:00:27
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以下是一个示例代码，用于按照0或1进行分组，并计算每个组的百分比：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'value': [0, 1, 0, 1, 1, 0, 0]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用groupby函数按照0或1进行分组，并计算每个组的百分比
grouped = df.groupby('value').size()
percentage = grouped / grouped.sum() * 100

# 打印结果
print(percentage)

输出结果将会是每个组的百分比。例如，如果示例数据中有4个0和3个1，则输出结果将会是：

value
0    57.142857
1    42.857143
dtype: float64

这表示0组占总数的57.14%，1组占总数的42.86%。

上一篇：按照.SDcols中的一列对数据表.SD进行排序，并对其进行总结。

下一篇：按照14天间隔创建分组

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