下面是一个示例代码，演示如何按照两个不同的列对两行不同列的“SUM”进行排序。

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'A': [1, 2, 3, 4],
        'B': [5, 6, 7, 8],
        'C': [9, 10, 11, 12],
        'D': [13, 14, 15, 16]}
df = pd.DataFrame(data)

# 计算每行的SUM
df['SUM1'] = df['A'] + df['B']
df['SUM2'] = df['C'] + df['D']

# 按照SUM1和SUM2两列进行排序
df = df.sort_values(by=['SUM1', 'SUM2'])

# 打印排序后的结果
print(df)

运行以上代码，将得到以下输出：

   A  B   C   D  SUM1  SUM2
0  1  5   9  13     6    22
1  2  6  10  14     8    24
2  3  7  11  15    10    26
3  4  8  12  16    12    28

在这个示例中，我们创建了一个包含4列的DataFrame。然后，我们计算了每行的SUM，并将结果保存在两个新的列SUM1和SUM2中。最后，我们使用sort_values函数按照SUM1和SUM2两列进行排序，得到了按照两个不同的列对两行不同列的“SUM”进行排序的结果。