在Python中，可以使用groupby函数按照2个列参数进行分组。下面是一个使用lambda函数的示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'A': [1, 1, 2, 2, 3, 3],
        'B': ['x', 'y', 'x', 'y', 'x', 'y'],
        'C': [10, 20, 30, 40, 50, 60]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用lambda函数进行分组
groups = df.groupby(['A', 'B']).apply(lambda x: x['C'].sum())

print(groups)

输出结果：

A  B
1  x    10
   y    20
2  x    30
   y    40
3  x    50
   y    60
dtype: int64

在上面的代码中，groupby(['A', 'B'])表示按照列'A'和列'B'进行分组。然后使用apply函数对每个分组进行操作，lambda函数lambda x: x['C'].sum()表示对每个分组中的'C'列进行求和操作。最后，将分组结果打印输出。