按照2个列进行最大分组
创始人
2024-08-23 09:30:18
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以下是一个示例代码,可以根据两个列进行最大分组:

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Column1': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
        'Column2': [1, 2, 3, 3, 4],
        'Value': [10, 20, 30, 40, 50]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照两个列进行分组,并计算每组的和
grouped_df = df.groupby(['Column1', 'Column2']).sum()

# 找到具有最大值的组
max_group = grouped_df[grouped_df['Value'] == grouped_df['Value'].max()]

print(max_group)

输出结果将是具有最大值的组。在这个示例中,输出为:

                Value
Column1 Column2       
B       3          70

这表示在'Column1'列中,值为'B',在'Column2'列中,值为3的组具有最大的和值。

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