要按照2列进行分组，并筛选字符串列，可以使用Python的pandas库进行处理。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {
    'col1': [1, 1, 2, 2, 3, 3],
    'col2': [4, 5, 6, 7, 8, 9],
    'col3': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']
}

df = pd.DataFrame(data)

# 按照col1和col2进行分组，并筛选col3列
filtered_df = df.groupby(['col1', 'col2'])['col3'].apply(list).reset_index()

print(filtered_df)

输出结果：

   col1  col2     col3
0     1     4     [a]
1     1     5     [b]
2     2     6     [c]
3     2     7     [d]
4     3     8     [e]
5     3     9     [f]

在示例代码中，首先创建了一个包含三列的示例数据。然后使用pandas的groupby函数按照col1和col2进行分组，并使用apply函数将col3列的值转换为列表。最后使用reset_index函数重置索引。输出结果是按照col1和col2进行分组，并筛选出col3列的结果。